本文来自微信公众号“工联网iitime”，【作者】程琳琳。
数据治理是数据价值发挥的基础性工作，旨在确保数据的质量、一致性、可用性、安全性和合规性，对于数据价值挖掘和业务创新至关重要。
近日，中国工业互联网研究院发布《国家工业互联网大数据中心体系数据治理规范》《国家工业互联网大数据中心体系数据资源目录规范》《国家工业互联网大数据中心体系数据质量管理规范》等第四批3份标准。
随着工业数字化转型进程的加速，工业互联网大数据中心所承载的数据量和数据重要性与日俱增。然而，此前由于缺乏统一、完善的标准，数据的管理、共享、应用等环节面临着诸多问题，不同企业和平台之间的数据难以实现有效交互，严重制约了工业互联网的协同发展和价值挖掘。
新发布的第四批标准涵盖了多个关键领域。
在数据质量标准方面，明确了工业互联网大数据的准确性、完整性、一致性等质量指标和评估方法。这意味着企业在采集、存储和使用数据时，有了清晰的质量参照系。
数据安全标准也是此次发布的重点之一。工业互联网大数据涉及大量企业的核心机密和敏感信息，包括生产工艺、产品设计等。新的安全标准详细规定了数据在传输、存储和使用过程中的加密、访问控制等安全措施。
在数据互操作性标准上，为解决不同系统和平台之间的数据兼容问题提供了方案。不同企业所采用的工业软件、硬件设备往往千差万别，这使得数据在跨系统流动时困难重重。新的互操作性标准就像是一座桥梁，让不同来源的数据能够在工业互联网大数据中心顺畅交互。
该批标准构建了国家工业互联网大数据中心体系数据治理的总体框架，明确了数据资源目录的结构、模板和编制流程，规范了数据质量管理的组织和职责，定义了数据质量评估、监控、改进等一系列活动，有助于大数据中心数据资源的统一分类、标识和检索，实现数据质量管理闭环。
标准的发布将促进国家中心与各分中心数据资源目录的规范统一、安全可控和合规管理，提升国家工业互联网大数据中心体系在业务合作协同、数据共享开放、数据分析应用等方面能力，推进数据要素的高质量供给和合规高效流通。
下一步，中国工业互联网研究院将根据业务推进情况，不断丰富标准体系内容，持续编制和修订相关标准。
